“刷脸时代”正在到来。

　　金融机构使用手机号码、身份证号码、银行卡号、短信验证码等进行“四要素认证”正在被“刷脸”update。

　　土鳖公司还在用人工签到，行政人员拿着小本子画勾勾；普通公司在打卡，工牌就是通行证；文艺公司用指纹识别，早高峰的门口堵着长长的队伍按手印儿；科幻公司已经开始了“刷脸”，站在门口的一刹那，计算机系统通过摄像头就在1秒钟之内就认出了你是谁。

　　最近，记者在位于北京奥运村附近的借贷宝总部办公楼体验了一把“刷脸开门”的场景，而他们接入的是全球顶尖的人工智能机构Linkface的人脸识别技术。

　　借贷宝办公楼已经开始用人脸识别技术“刷脸开门”

　　就在5月，打造借贷宝平台的人人行科技股份有限公司对外宣布，已经与Linkface签署协议，对后者进行战略投资。那么，到底是什么让这匹互联网金融黑马如此热情地拥抱人工智能呢？

　　真假美猴王也骗不过人脸识别这面“照妖镜”

　　目前黑市上至少流通超千万人的姓名、身份证号、照片等关键信息，不少旅游、购票网站被“暴库”，黑客们甚至在市面上公开买卖用户的信息。如果只是偶尔接到诈骗短信和电话，也许就忍了，但如果自己的身份信息被用来开户、转账，套现，甚至伪造借贷交易，后果难以想象，之前大学生冒名同学骗贷最终跳楼自杀事件就是最好的例证。

　　于是，金融领域率先成为人脸识别技术真刀真枪的演武场。

　　当我们在借贷宝App上按照提示“摇摇头”、“张张嘴”、“眨眨眼”，其实就是在用Linkface提供的技术，进行活体检测和人脸识别验证。它的作用是配合App采样图片的环境特征以及一些光学特性，鉴定在手机上操作账号的是活着的用户本人，而不是任何别人或别的东西，比如用户的照片、视频。有了这面“照妖镜”，不仅双胞胎行不通，就是真假美猴王的把戏也不灵光。

　　人脸识别凭什么这么牛气哄哄？

　　在人工智能领域，计算机视觉是一个关键分支，因为视觉是一切行为的基础。很多科学家在努力让计算机“看懂”我们所处的世界，而让计算机进行人脸识别、学会“认人”就成为天字第一号工程。

　　传统的图像识别（包括人脸识别）系统一般是人工建立数据库，然后用采集来图像进行一一对比，整个过程几乎都是在用蛮力，不仅严重受限于规模，而且准确率比较低。

　　Linkface是用基于深度学习的人脸识别算法，模仿人脑利用神经网络来感知世界。

　　所谓“深度学习”，简单说，就是“学习人类，并超越人类”。

　　这个词是不是有点儿眼熟？不久前，谷歌的人工智能系统AlphaGo在与李世石的五番棋较量中让对方输得没脾气，致胜关键就是它的深度学习能力。诞生只有两年时间的AlphaGo，阅尽天下棋谱，经过3000万局的自我对弈训练，每秒可以搜索10万个走子可能，昨天和今天，可能就不是一个段位。

　　这一刻，胜负已分。

　　人脸关键点检测

　　Linkface，其实也是用同样的原理，在计算机视觉和人脸识别领域展示着自己的肌肉：FDDB人脸检测公开测试世界第一、300-W Benchmark 准确率世界第一、在全世界最权威的人脸数据库LFW上取得99.55%的成绩，远超人眼（97.53%）以及非深度学习方法在人脸识别上的准确率。

　　上亿用户的深度学习，点满人脸识别的技能槽

　　分辨白百何和王珞丹、汪峰和白岩松，对人工智能来说毕竟只是小儿科。人脸识别从实验室跨向现实生活的过程中，还有很多奇迹去创造。比如，怎样在上百万人中，准确锁定乔装的通缉犯，诸如此类问题都不再是挑战。

　　借贷宝与Linkface的结合，在不经意间成就了全球最广泛的人脸识别应用。来自借贷宝亿级用户真实场景的活体人脸照片，将为Linkface提供全行业最大的计算资源，这对于其深度学习技术的持续研发和打磨非常重要，相当于搭载了一架实现自我超越的驱动器。

　　在实验室级别，Linkface宣称其核心技术能力足以与世界最顶级的Google、Facebook等互联网巨头的深度学习团队一较高下。但如果Linkface仅仅是拥有一套杰出的算法，可能只算是个骨骼清奇的婴儿，来自真实场景的亿万级的计算训练，才是它迅速进化、登峰造极的武器。

　　据悉，Linkface在互联网金融领域研发的技术和产品已经在“人脸云平台”上提供百万级/天的调用服务。京东、科大讯飞、中国银联、华为、英伟达等行业巨头也与Linkface建立了深度合作。

　　人工智能已经慢慢张开它的双眼，一个更加智能、便捷、安全的未来正在走来。